- 사전 학습된 레이블을 사용하여 이미지를 분류하고
맞춤 라벨을 사용하여 이미지를 신속하게 분류, 비지도학습을 통한 미지 분류 및 군집
이미지 검출 및 분류
- 영상 프레임 내 객체의 크기, 색, 모양, 윤곽선등
특징적인 정보 간의 유사도를 이용하여 객체의 변화 추적 및 시선의 위치, 감정추적
객체의 변화 추적
- 문자를 컴퓨터가 사람의 음성으로 읽어주는 서비스를 말합니다.
- 스펙트럼 기반과 최신 End to End 서비스가 가능합니다.
음성합성 (TTS)
- 사전 학습된 레이블 추출과 색상, 위치, 면적, 두께, 갯수등의 부가정보를 추출합니다.
이미지내 객체 추출
- 비대면 학습 영상에서 학습자의 안면 61개 feature 추출을 통해,
눈의 모양 및 동공인식, 눈의 깜빡임과 입술의 움직임을 통한 학습 참여도 평가
Attention 분석
- 사람이 말한 음성을 문자로 변환합니다.
- 최신 Transformer 모델 기반으로 우수한 성능을 보장합니다.
음성인식 (STT)
활용방안
- 영상 서비스
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- 학습 및 동영상 집중 프레임 분석
- 시청자의 집중 및 감정 구간 분석
- 핵심 프레임 분석
- 학습
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- 학습자의 집중도 분석
- 참여도 및 감정 분석
- 계량화된 태도 분석
- 비대면 회의
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- 회의 참여도 분석
- 참여자의 감정(긍부정) 분석
- 쇼핑몰
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- 사용자의 시선 위치 추적
- 해당 위치 전시 아이템 분석
- 타임라인에 따른 상품 분석
